โครงการ และหัวข้อ NLP รวบรวมตัวอย่างบางส่วน เพื่อช่วยคุณในการเริ่มต้น หากคุณเพิ่งเริ่มใช้ ML สิ่งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้ คือมีบทบาทในโครงการ NLP บางโครงการ เชื่อในกลยุทธ์ที่ชาญฉลาด เพราะความรู้เชิงทฤษฎีเพียงอย่างเดียว ไม่สามารถช่วยในสภาพแวดล้อมการทำงาน แบบเรียลไทม์ได้
ในบทความนี้ เราอาจสำรวจโครงการ NLP ที่น่าสนใจซึ่งสามารถเริ่มตรวจสอบได้ คุณสามารถดูแนวคิดโครงการ NLP ยอดนิยมเพื่อรับความเชี่ยวชาญ โดยตรงเกี่ยวกับ NLP แต่ก่อนอื่น ให้เราจัดการกับคำถาม ที่เกี่ยวข้องอื่นๆ ที่ซ่อนอยู่ในใจของคุณ ทำไมต้องสร้างโครงการ NLP สามารถอธิบายได้ ดังนี้
สำหรับอาชีพในการพัฒนา โปรแกรมซอฟต์แวร์ นักพัฒนาที่ต้องการควรทำงาน ในโครงการของตนเอง การพัฒนาโครงการในโลกแห่งความเป็นจริง เป็นวิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่ง ในการฝึกฝนความสามารถของคุณ และสรุปข้อมูลเชิงทฤษฎี ให้เป็นความเชี่ยวชาญที่ชาญฉลาด NLP เป็นเรื่องเกี่ยวกับการวิเคราะห์ และแสดงภาษามนุษย์ด้วยการคำนวณ
สิ่งนี้สามารถช่วยคุณได้ ในกระบวนการ เราได้รวบรวมรายการแนวคิดโครงการ NLP ที่ประทับใจในผลิตภัณฑ์โปรแกรมซอฟต์แวร์ที่แม่นยำ ที่บริษัทจำหน่าย คุณควรใช้แหล่งข้อมูลเหล่านี้ เพื่อปรับแต่งพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง ทำความเข้าใจฟังก์ชัน และเลือกคุณลักษณะใหม่ตลอดระยะการใช้งาน ข้อมูลเพิ่มเติมที่คุณได้รับจากการทดลองในโครงการ NLP ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง จะทำให้คุณได้รับข้อมูล
ก่อนที่จะเจาะลึกรายชื่อโครงการ NLP ให้เราเข้าใจโครงสร้างการอธิบายก่อน แผนการดำเนินโครงการ โครงการทั้งหมดที่รวมอยู่ในบทความนี้ จะมีสถาปัตยกรรมเดียวกัน ซึ่งมีโครงสร้าง ดังนี้ นำโมเดลที่ได้รับการฝึกมาใช้งาน ปรับใช้โมเดลเป็น API เชื่อมต่อ API กับแอปพลิเคชันหลักของคุณ ตัวอย่างนี้เรียกว่า การอนุมานตามเวลาจริง และมีประโยชน์มากมายต่อการออกแบบ NLP ของคุณ
ขั้นแรก มันจะถ่ายยูทิลิตี้หลักไปยังเซิร์ฟเวอร์ ที่สร้างขึ้นสำหรับโมเดล ML อย่างชัดเจน จึงทำให้ขั้นตอนการคำนวณยุ่งยากน้อยลง ช่วยให้คุณสามารถรวมการคาดการณ์ผ่าน API ได้ ช่วยให้คุณสามารถปรับใช้ API และทำให้โครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด เป็นแบบอัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือโอเพ่นซอร์ส ที่เทียบเท่ากับ Cortex
นอกจากนี้ หากคุณกำลังค้นหาโครงการ NLP ในปีที่แล้ว รายการนี้จะช่วยคุณได้ ดังนั้น ไม่ต้องกังวล ให้เราเข้าร่วมโดยตรงในโครงการ NLP บางโครงการ ซึ่งอาจเสริมสร้างรากฐานของคุณ และช่วยให้คุณก้าวไปสู่ระดับใหม่ ต่อไปนี้เป็นแนวคิดบางประการ สำหรับ”โครงการ” NLP ที่จะช่วยให้คุณก้าวไป ในทิศทางที่ดีที่สุด
สำหรับมือใหม่ นี่เป็นโครงการ NLP ที่ยอดเยี่ยม วิธีการค้นหาภาษาของเนื้อหาข้อความเฉพาะนั้น รวมถึงการอ่านออกเสียงโดยใช้ภาษาถิ่น ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ภาษา คำที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ระหว่างภาษาต่างๆ และการใช้หลายภาษาในหน้าเดียว อย่างไรก็ตาม ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง งานนี้ค่อนข้างง่าย
คุณลักษณะพิเศษของ fastText คือสามารถรับรู้วลีที่คลุมเครือ โดยแบ่งออกเป็น n grams เมื่อได้รับวลีที่ไม่คุ้นเคยก็จะวิเคราะห์ n gram ที่เล็กกว่า หรือวิเคราะห์ราก ที่คุ้นเคยเพื่อหาความหมาย การปรับใช้ fastText เป็น API นั้นง่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อคุณสามารถขอความช่วยเหลือ จากที่เก็บข้อมูลออนไลน์
ฟังก์ชั่นเติมข้อความอัตโนมัติ รองรับโดยการเรียนรู้ของเครื่อง ฟังก์ชันเติมข้อความอัตโนมัติ มักจะทำงานโดยค้นหาคุณค่าของสิ่งสำคัญ เพื่อเปรียบเทียบวลีที่ยังไม่เสร็จ ที่ป้อนโดยผู้ที่มีพจนานุกรม เพื่อเป็นแนวทางในการเลือกวลี ที่เป็นไปได้ ด้วยการคาดคะเนคำ หรือวลีที่ตามมาในข้อความ คุณลักษณะนี้ จะเข้าแทนที่ในแมชชีนเลิร์นนิง
ในที่นี้ แบบจำลองร่างกายมนุษย์ น่าจะได้รับการฝึกฝน โดยอาศัยข้อมูลจากมนุษย์ แทนที่จะอ้างอิงพจนานุกรมแบบคงที่ ตัวอย่างหลักของคุณลักษณะ การเติมข้อความอัตโนมัติแบบ ML คือตัวเลือกสมาร์ทรีพลาย ของ Gmail ซึ่งจะสร้างการตอบกลับ ที่เกี่ยวข้องกับอีเมลของคุณ ตอนนี้เรามาดูวิธีการสร้างฟังก์ชันดังกล่าวกัน
สำหรับสิ่งนี้ คุณต้องใช้โมเดลภาษา เปิดตัวใน Fb โดยปรับปรุงวิธี BERT ของ Google ในอินดิเคเตอร์ NLP หลายๆตัว วิธีการชี้นำและกำลังในการคำนวณนั้น มีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นต่างๆ หากต้องการใช้โมเดลนี้ เพื่อรับการคาดคะเน คุณต้องโหลด RoBERTa ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าผ่านก่อน
ซึ่งจะให้คุณแทรกสตริง และนำทางไปยังตำแหน่งที่ทำนายคำ หรือวลีถัดไป หลังจากนั้น คุณอาจปรับใช้ RoBERTa เป็น API และเขียนฟังก์ชัน front end เพื่อท้าทายโมเดลของคุณ ด้วยอินพุตของผู้ใช้ การกล่าวถึงโครงการ NLP จะทำให้ประวัติย่อของคุณ ดูน่าสนใจมากกว่าโครงการอื่นๆ ในบทความนี้ เราได้แนะนำโครงการ NLP บางโครงการ ซึ่งจะช่วยให้คุณนำแบบจำลอง ML ไปใช้ผ่านการพัฒนา โปรแกรมซอฟต์แวร์ข้อมูลพื้นฐาน การบังคับใช้ และประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์เหล่านี้ ในโลกแห่งความเป็นจริง ดังนั้นการใช้ธีมเหล่านี้ เป็นปัจจัยอ้างอิงสามารถฝึกฝนความสามารถอันชาญฉลาดของคุณ และขับเคลื่อนอาชีพ และธุรกิจของคุณไปข้างหน้าได้
บทความอื่นที่น่าสนใจ ➠ แพทย์ เหตุการณ์รุนแรงทางการแพทย์ระหว่างแพทย์กับผู้ป่วย
